介紹

運(yùn)維安全管理的本質(zhì)在于及時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)維過程中各種異常，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，異常信息往往分布在大量的系統(tǒng)中、隱藏在海量的數(shù)據(jù)內(nèi)，且數(shù)據(jù)之間存在的只是“泛關(guān)聯(lián)”關(guān)系，靠人工判別異常已經(jīng)舉步維艱，只能依靠自動(dòng)化的手段來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面化采集和智能化分析，才能快速、準(zhǔn)確的定位出異常。

數(shù)據(jù)是管理之源，對(duì)與運(yùn)維安全相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，進(jìn)而找到異常、驅(qū)動(dòng)安全管理手段的優(yōu)化/改進(jìn)，是當(dāng)下運(yùn)維安全管理的不二法門，也是RIS系統(tǒng)的核心理念——以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)維安全管理。

產(chǎn)品特性：

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)維安全管理

數(shù)據(jù)采集

功過遠(yuǎn)程協(xié)議、API等方式，自動(dòng)到服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件上采集各種與安全相關(guān)的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析

采用大數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能關(guān)聯(lián)分析，進(jìn)而找到各種風(fēng)險(xiǎn)或異常。

數(shù)據(jù)應(yīng)用

按照不同運(yùn)維安全管理場(chǎng)景，分層分類呈現(xiàn)該場(chǎng)景下的各種數(shù)據(jù)異常，進(jìn)而為下一步的安全管理優(yōu)化提供明確的整改方向和表要的數(shù)據(jù)支撐。

加強(qiáng)運(yùn)維安全管理

賬號(hào)安全管理——賬號(hào)采集、賬號(hào)分析、異常顯示

以自動(dòng)化的方式實(shí)現(xiàn)對(duì)操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件上賬號(hào)的采集，定期巡檢賬號(hào)是否存在幽靈賬號(hào)、僵尸賬號(hào)、三個(gè)月未改密賬號(hào)等異常賬號(hào)，結(jié)合業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行異常賬號(hào)的展示，分析異常賬號(hào)的影響范圍，實(shí)現(xiàn)從賬號(hào)的創(chuàng)建、使用、銷毀全生命周期的管理。

資產(chǎn)安全管理——資產(chǎn)清點(diǎn)、配置核查、漏洞篩查

以自動(dòng)化的方式實(shí)現(xiàn)對(duì)于異常資產(chǎn)的管理，異常資產(chǎn)包括管理異常（資源未納管），配置異常（資源配置項(xiàng)不滿足合規(guī)性要求），實(shí)現(xiàn)對(duì)于異常資產(chǎn)和異常配置的管理。結(jié)合tenable實(shí)現(xiàn)對(duì)于資源漏洞的可視化分析，關(guān)聯(lián)分析實(shí)現(xiàn)對(duì)于資產(chǎn)的全生命周期管理。

操作安全管理——操作權(quán)限、操作審計(jì)、操作檢索

可現(xiàn)實(shí)對(duì)于運(yùn)維人員訪問資源的權(quán)限動(dòng)態(tài)管理，并且可以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶在操作終端、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件上操作權(quán)限的動(dòng)態(tài)管控和操作行為的完整記錄，并能對(duì)異常操作行為進(jìn)行自動(dòng)化分析展示。

價(jià)值與收益

基于自動(dòng)化的方式發(fā)現(xiàn)異常資產(chǎn)（未納管資產(chǎn)、不合規(guī)資產(chǎn)、存在安全漏洞資產(chǎn)）能夠帶來(lái)的如下的價(jià)值與收益：

相對(duì)于人工梳理資源的信息和配置信息，自動(dòng)化的資源安全管理方式能夠極大的提升工作的效率，最大程度的減少異常資產(chǎn)所帶來(lái)的的安全問題。

基于業(yè)務(wù)視圖的可視化展示，從更高的層面了解目前資產(chǎn)的安全狀態(tài)，以及異常資產(chǎn)的影響范圍。讓異常資產(chǎn)變的更加明顯。

基于大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)，讓異常資產(chǎn)的管理更加智能化，智能的進(jìn)行資產(chǎn)分發(fā)現(xiàn)，合規(guī)性的檢查，漏洞的分析等操作。讓管理者的視角聚焦在異常資產(chǎn)的分析和處理上。

產(chǎn)品配置