時間:2022-07-26 17:48:04
金品KG4204-G5助力Face++提升人臉識別速度
背景
北京某FACE++公司是以人工智能技術(shù)為核心的行業(yè)物聯(lián)解決方案提供商,致力于為全球行業(yè)用戶提供領(lǐng)先的人工智能算法和解決方案,構(gòu)建城市級智能物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。曠視科技研發(fā)的人臉識別技術(shù),圖像識別技術(shù),智能視頻云產(chǎn)品,智能傳感器產(chǎn)品,智能機器人產(chǎn)品已經(jīng)廣泛應(yīng)用于金融、手機、安防、物流、零售等領(lǐng)域,核心客戶不僅包含阿里巴巴、螞蟻金服、華為、聯(lián)想等行業(yè)級頭部企業(yè),同時服務(wù)于國家公安部、國家稅務(wù)總局、中信銀行、招商銀行、華潤集團等政府部門和央國企集團。
挑戰(zhàn)
Face++ 產(chǎn)品線有動態(tài)人臉識別、文字識別、離線活體檢測、證件識別、行人檢測、軌跡分析等,其核心應(yīng)用離不開深度學習技術(shù),能過深度學習訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提高人臉識別的準確率。
深度學習是機器學習的一支,機器學習就是通過算法,使得機器能從大量歷史數(shù)據(jù)中學習規(guī)律,從而對新的樣本做能智識別或?qū)ξ磥碜鲱A(yù)測。深度學習首先利用無監(jiān)督學習對每一層網(wǎng)絡(luò)進行逐層預(yù)訓練;每次用無監(jiān)督學習只訓練一層,并將訓練結(jié)果作為更高一層的輸入;
最后用監(jiān)督學習去調(diào)整所有層。在深度學習中,每個圖像都有幾十億甚至上千億的連接待處理,訓練這樣的大型網(wǎng)絡(luò)需要數(shù)千億的浮點運算,傳統(tǒng)的計算機體系架構(gòu)無法大規(guī)模加快處理速度,如何快速數(shù)據(jù)處理速度,縮短訓練過程成為用戶的痛點。
解決方案
需求分析后,推薦采用金品 KG 4204-G5 AI Server深度學習計算平臺,搭載5顆NVIDIA Tesla V100計算加速器方案,通過GPU多核心并行的特點加速計算速度,以滿足深度學習海量訓練數(shù)據(jù)處理的需求。
金品KG 4204-G5 AI Station
突出特性:
---支持 5顆Nvidia Tesla GPU加速器
---支持 2顆Intel Xeon Scalable 鉑金處理器
---高達 560 TFLOPS深度學習性能
---高可靠性、高可用性
影響
深度學習的快速升溫,正是得益于GPU的應(yīng)用,其強大的并行計算能力,使深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練速度大幅提升。Face++正是通過采用NVIDIA GPU加速器,將計算時間縮短幾十到上百倍,并取得AVA、WAD公開賽世界第一的成績。
金品KG 4204-G5 AI服務(wù)器,對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練起到了很關(guān)鍵性的作用,提升了開發(fā)人員的效率和迭代速度,為提升人臉識別、目標檢測的準確率起到了至關(guān)重要的作用。通過大規(guī)模部署金品KG 4204-G5服務(wù)器曠視科技用超短的時間完成了人臉識別方面的多種復(fù)雜訓練,成為了人臉識別行業(yè)的獨角獸。