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金?品?服?務(wù)?器
專注于中國(guó)特種計(jì)算機(jī)應(yīng)用解決方案

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首頁(yè) - 新聞資訊 - 行業(yè)新聞 - GTC 2019 | 黃仁勛GTC主題演講,關(guān)注NVIDIA數(shù)據(jù)中心的強(qiáng)勁發(fā)展動(dòng)能和穩(wěn)健的合作伙伴

GTC 2019 | 黃仁勛GTC主題演講,關(guān)注NVIDIA數(shù)據(jù)中心的強(qiáng)勁發(fā)展動(dòng)能和穩(wěn)健的合作伙伴

時(shí)間:2022-08-16 14:36:58

NVIDIA第十屆GTC大會(huì)開(kāi)幕,釋放明確信號(hào):NVIDIA正在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域全速發(fā)力。


NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在San Jose State University發(fā)表了一場(chǎng)森羅萬(wàn)象的開(kāi)幕主題演講,介紹了NVIDIA在加速推進(jìn)數(shù)據(jù)中心普及方面取得的進(jìn)展,并借助數(shù)據(jù)中心為世界上最具活力的行業(yè)賦能。


在創(chuàng)紀(jì)錄的9,000名GTC注冊(cè)參會(huì)者現(xiàn)場(chǎng)見(jiàn)證下,黃仁勛宣布推出了一系列新技術(shù);詳細(xì)介紹了思科、戴爾、HPE和聯(lián)想等行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)NVIDIA新技術(shù)廣泛采用的情況;并強(qiáng)調(diào)了NVIDIA技術(shù)正在如何與一些世界知名公司進(jìn)行探討,其中包括埃森哲,亞馬遜,Charter Spectrum,微軟和豐田。


黃仁勛表示:“我們所開(kāi)創(chuàng)的加速計(jì)算方法現(xiàn)在真正開(kāi)始騰飛了?!币恢芮?,黃仁勛宣布NVIDIA將以69億美元的價(jià)格收購(gòu)高性能計(jì)算互聯(lián)技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者M(jìn)ellanox,“如果各位回頭看看我們?nèi)ツ耆〉玫某删?,就能明白我們的發(fā)展方向是絕對(duì)清晰的?!?/span>


除數(shù)據(jù)中心以外,黃仁勛還詳細(xì)介紹了NVIDIA在其它領(lǐng)域所推出的創(chuàng)新成果,從機(jī)器人到專業(yè)圖形處理,再到汽車行業(yè),涉及方方面面。


開(kāi)發(fā)者,開(kāi)發(fā)者,還是開(kāi)發(fā)者


整場(chǎng)演講中,反復(fù)出現(xiàn)的主題始終是在探討NVIDIA如何通過(guò)將軟件和芯片相互耦合,提升計(jì)算能力,將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力和智能。


“加速計(jì)算不單單只是芯片的事兒,”黃仁勛說(shuō)到,“加速計(jì)算是芯片架構(gòu)、系統(tǒng)、算法和應(yīng)用程序之間相互協(xié)作,協(xié)同設(shè)計(jì)以及不斷優(yōu)化的結(jié)果?!?/span>


黃仁勛介紹說(shuō), 如今GPU開(kāi)發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)正在快速擴(kuò)張。開(kāi)發(fā)者的數(shù)量已經(jīng)從去年的80萬(wàn)增長(zhǎng)至超過(guò)120萬(wàn)人;目前,全球最快的500臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)中有125臺(tái)采用了GPU賦力的系統(tǒng);由NVIDIA的CUDA并行計(jì)算平臺(tái)賦力的應(yīng)用程序已有超過(guò)600個(gè)。


在說(shuō)明NVIDIA為什么在本月早些時(shí)宣布收購(gòu)Mellanox 的時(shí)候,黃仁勛說(shuō)到:在全球最快的500臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)中,超過(guò)半數(shù)以上的超級(jí)計(jì)算機(jī)都采用了Mellanox 的互聯(lián)技術(shù),對(duì)Mellanox的收購(gòu)將擴(kuò)大NVIDIA在數(shù)據(jù)中心和高性能計(jì)算領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)。


在 GTC主題演講的舞臺(tái)上,Mellanox首席執(zhí)行官Eyal Waldman與黃仁勛同臺(tái)說(shuō)到:“我們看到數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)趨勢(shì)大幅增長(zhǎng)。以應(yīng)用程序?yàn)橹行牡臄?shù)據(jù)中心正在轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為中心的數(shù)據(jù)中心,這意味著數(shù)據(jù)將流動(dòng)起來(lái)并創(chuàng)建程序,而不僅只是程序創(chuàng)建數(shù)據(jù)?!?/span>


AI賦能數(shù)據(jù)中心


隨著企業(yè)構(gòu)建更強(qiáng)大的服務(wù)器,企業(yè)不斷尋求將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)楦?jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),這些技術(shù)也正在尋求以自己的方式進(jìn)入世界數(shù)據(jù)中心,并將服務(wù)器聯(lián)接得比以往任何時(shí)候都更緊密,——黃仁勛稱之為“垂直擴(kuò)展”或“功能”系統(tǒng)——,或者“向外拓展”,或“容量”系統(tǒng),


為了幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)加速發(fā)展,黃仁勛介紹推出了CUDA-X AI,全球唯一針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的端到端加速庫(kù)。黃仁勛解釋道:隨著企業(yè)轉(zhuǎn)而采用深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析等人工智能技術(shù)來(lái)更有效地利用數(shù)據(jù), CUDA-X AI也應(yīng)運(yùn)而生。


適用于數(shù)據(jù)處理、功能判定、訓(xùn)練、驗(yàn)證和部署的典型工作流程。CUDA-X AI能夠釋放NVIDIA Tensor Core GPU的延展性,以獨(dú)有的方式處理端到端的AI管道。


CUDA-X AI已被全部主要云服務(wù)廠商所采用,其中包括包括AWS, Google Cloud Platform, 和 Microsoft Azure。同時(shí),其也已被Charter, PayPal, SAS, 和Walmart所采用。


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黃仁勛還宣布,全球主要的頂級(jí)計(jì)算機(jī)和服務(wù)器制造商已推出基于NVIDIA T4 推理 GPU 的服務(wù)器。 AWS也將提供基于T4的服務(wù).


AWS計(jì)算服務(wù)副總裁Matt Garman說(shuō)到: “想想看,如此一來(lái),所節(jié)省的就不僅僅只是金錢成本,還有數(shù)據(jù)科學(xué)家們最珍視的資源——時(shí)間和迭代?!?/span>


Turing、RTX和Omniverse


業(yè)界正在廣泛采用NVIDIA的Turing GPU架構(gòu)及其RTX實(shí)時(shí)光線追蹤技術(shù)。NVIDIA RTX得到了包括黃仁勛在演講中提到的20多個(gè)合作伙伴在內(nèi)的廣泛支持,如Adobe、Autodesk、達(dá)索系統(tǒng)、皮克斯、西門子、Unity、Unreal和Weta Digital。


黃仁勛宣布推出Omniverse,讓專業(yè)設(shè)計(jì)人員能夠利用不同的應(yīng)用程序在不同團(tuán)隊(duì)和不同地點(diǎn)中創(chuàng)建和共享場(chǎng)景,這也為快速增加的專業(yè)設(shè)計(jì)人員和日益復(fù)雜的工作流程提供了支持。他說(shuō),Omniverse就像是為3D設(shè)計(jì)師提供的類似于Google Docs的協(xié)作工具,讓地處任意地區(qū)的設(shè)計(jì)師都能夠就同一個(gè)項(xiàng)目開(kāi)展工作。


黃仁勛表示:“我們希望制作一種讓全球各地的工作室都可以進(jìn)行協(xié)作的工具。Omniverse基本上連接了工作室中的所有設(shè)計(jì)師,它能同所有工具一同運(yùn)轉(zhuǎn)。”


為了加快使用這些工具的圖形專業(yè)人員的工作,黃仁勛介紹了NVIDIA RTX Server,NVIDIA將同頂級(jí)系統(tǒng)供應(yīng)商一起提供這一參考架構(gòu)。


單是電力的節(jié)省就意味著這些機(jī)器不僅可以加速用戶的工作,還可以為自己的運(yùn)行買單。黃仁勛笑言:“我曾經(jīng)說(shuō)過(guò)買得越多,省得越多,現(xiàn)在我覺(jué)得錯(cuò)了,因?yàn)镽TX服務(wù)器是免費(fèi)的?!?/span>


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為了加速數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練和可視化,黃仁勛還介紹了NVIDIA賦力的數(shù)據(jù)科學(xué)工作站。這一為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供的工作站基于Quadro RTX GPU,預(yù)先安裝了CUDA-X AI加速機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)軟件,可從全球工作站供應(yīng)商處獲得。


黃仁勛還發(fā)布了可將游戲技術(shù)引入數(shù)據(jù)中心的GeForce Now聯(lián)盟。它圍繞著專用的吊艙建造,每個(gè)吊艙將1280個(gè)GPU封裝在10個(gè)機(jī)架中,且全部基于Mellanox高速互連技術(shù)互連。它還通過(guò)與全球電信供應(yīng)商的合作擴(kuò)展了NVIDIA的GFN在線游戲服務(wù)。


黃仁勛表示:“GeForce NOW聯(lián)盟合作伙伴將共同擴(kuò)展GeForce NOW,為數(shù)百萬(wàn)玩家提供服務(wù)。軟銀和LG Uplus是今年晚些時(shí)候在日本和韓國(guó)部署RTX云游戲服務(wù)器的首批合作伙伴?!?/span>


為了印證這些發(fā)布,黃仁勛在現(xiàn)場(chǎng)為大家展示了一個(gè)未來(lái)的射擊場(chǎng)中身著高科技盔甲的人物,引來(lái)現(xiàn)場(chǎng)觀眾的熱烈掌聲。黃仁勛說(shuō)道:“很少有科技公司能夠來(lái)到藝術(shù)與科學(xué)的交匯處,這也著實(shí)令我們感到激動(dòng)。NVIDIA是實(shí)時(shí)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域的ILM。”


機(jī)器人


黃仁勛宣布推出了Jetson Nano,一臺(tái)外形小巧但功能強(qiáng)大的CUDA-X AI計(jì)算機(jī),為運(yùn)行現(xiàn)代人工智能工作負(fù)載提供472 GFLOPs的計(jì)算性能,且耗能僅為5瓦。它支持與美國(guó)最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)相同的架構(gòu)和軟件。


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Jetson Nano將分為兩個(gè)版本—為開(kāi)發(fā)人員、創(chuàng)客和技術(shù)愛(ài)好者提供售價(jià)為99美元的開(kāi)發(fā)者套件,現(xiàn)已發(fā)售;還有一款將于2019年6月上市的,是面向大眾市場(chǎng)創(chuàng)建邊緣系統(tǒng)的企業(yè)所提供的生產(chǎn)就緒型模塊,售價(jià)為129美元。


“它的驚人之處” 黃仁勛說(shuō)。 “這一整個(gè)計(jì)算機(jī)只要99美金,比如你在使用Raspberry Pi,但你的計(jì)算機(jī)性能不夠,那么就可以買一臺(tái)Jetson Nano,它可以運(yùn)行全部的CUDA X AI堆棧。”


Jensen 還介紹了Isaac SDK的普遍可用性,這是一個(gè)工具箱,可以將感知、導(dǎo)航和操作等人工智能更好地應(yīng)用在下一代機(jī)器人上,這個(gè)工具箱可以為制造商、研究人員和初創(chuàng)企業(yè)節(jié)省數(shù)百小時(shí)。